El dispositivo de esta startup reduce la infraestructura sin reducir las ambiciones

Editor's note: Este artículo está traducido al inglés.

Tiene aproximadamente el tamaño de un microondas, cuesta más que una casa y podría cambiar el funcionamiento de la inteligencia artificial.

En la feria CES celebrada la semana pasada en Las Vegas, la startup tecnológica ODINN presentó una computadora de sobremesa llamada “Omnia,” una potente máquina compacta que, según la empresa californiana con sede en Las Vegas, puede manejar el tipo de tareas de inteligencia artificial que consumen muchos datos y que normalmente se reservan para grandes centros de datos.

La caja plateada, que pesa menos de 90 libras, cabe en la encimera de una cocina y puede ejecutar hasta cuatro de las unidades de procesamiento gráfico de gama alta de Nvidia, los mismos chips que alimentan algunas de las supercomputadoras más avanzadas del mundo. Su secreto está en el sistema de refrigeración personalizado que ODINN ha diseñado para mantener esos componentes estables sin necesidad de una infraestructura pesada.

ODINN, fundada hace dos años, comenzó con un objetivo singular: desarrollar un centro de datos desplegable. Desde entonces, la empresa ha intentado concentrar la mayor potencia posible en una máquina que puedan transportar dos personas.

El resultado, Omnia, está diseñado para ofrecer a las empresas un rendimiento a nivel de supercomputadora en un paquete portátil, sin necesidad de permisos especiales, instalaciones que consuman mucha energía o conexiones externas a la nube.

El director ejecutivo de ODINN, Carl Liebel, afirmó que la verdadera innovación no residía solo en la potencia bruta de la máquina, sino en cómo encajaba todo. Los componentes de refrigeración diseñados para centros de datos en expansión ahora se encuentran en una unidad compacta y transportable.

“Tuvimos que crear muchos diseños personalizados,” explicó Liebel. “Todo, desde la refrigeración hasta el formato compacto y una fuente de alimentación especializada.”

Omnia no sustituye a todo un centro de datos, pero puede sustituir el espacio que una empresa podría alquilar dentro de uno. Liebel afirmó que su potencia de cálculo equivale aproximadamente a la mitad de un rack de centro de datos, una configuración que normalmente necesitaría un sistema de refrigeración dedicado, su propia fuente de energía y unos 200 pies cuadrados de espacio.

Y, como su nombre indica, Omnia está pensado para escalar. Las unidades se pueden conectar entre sí, formando “clústeres” más grandes de potencia computacional. “Básicamente, vemos Omnia como un Lego,” dijo Liebel. “Podemos juntar esas piezas de Lego y crear un superclúster de GPU.”

Esa flexibilidad, añadió, significa que las empresas pueden construir grandes sistemas distribuidos sin necesidad de nuevas construcciones ni permisos gubernamentales, una propuesta que podría resultar atractiva tanto para las empresas privadas como para los organismos gubernamentales que ya están probando la tecnología.

El director general de ODINN afirmó que los precios de Omnia varían, en parte porque la empresa ofrece diferentes configuraciones y es agnóstica en cuanto a los chips que los clientes desean utilizar. El costo “volátil” de las piezas también dificulta determinar un valor exacto, explicó a The Sun.

El costo de los componentes de la máquina situaría el precio en un mínimo de 550,000 dólares, dijo Liebel, haciendo hincapié en que Omnia está diseñada para empresas, no para consumidores típicos.

Andreas Stefik, profesor de informática de la UNLV, dijo que se mostró escéptico cuando escuchó por primera vez las afirmaciones de ODINN. Aunque afirma que Omnia no “resuelve todos los problemas,” entiende el argumento de la startup tecnológica.

Compactar la potencia y la refrigeración de la computadora en una unidad tan pequeña como lo ha hecho ODINN no es una tarea fácil, dijo Stefik. También le impresionaron los 27.5 petabytes de datos almacenados en un clúster de computadoras de la empresa, llamado “Infinity Cube,” que cabe en un espacio de 14-por-14 pies.

Dado que Omnia es un sistema totalmente autónomo, los usuarios pueden desconectarse de la nube y procesar grandes cantidades de datos de forma local. Los datos procesados localmente nunca se envían a un servidor accesible desde el exterior, señaló Liebel.

“Parte del problema es que las empresas, a medida que sus datos se vuelven cada vez más sensibles, no quieren realmente tener sus datos en una nube de terceros que no pueden controlar por completo, aunque afirmen que es segura y todo ese tipo de cosas,” dijo Stefik.

Liebel afirmó que el cliente “seguro” que quiere el nivel de potencia, portabilidad y seguridad de Omnia es el ejército. Y añadió que la empresa ya ha tenido “casos de uso reales” con clientes militares.

El sitio web de ODINN también presenta una versión de Omnia especializada “para analistas, investigadores u operadores cibernéticos que escanean terabytes en tiempo real.” La empresa sugiere que podría utilizarse para “mapear superficies de amenaza, realizar investigaciones forenses o buscar en conjuntos de datos masivos y desconectados.”

Elton Chang, director de estrategia de ODINN, dijo que el producto Omnia también podría ser útil para los complejos turísticos de Las Vegas. Los operadores podrían utilizarlo para su vigilancia, “añadiendo capacidades de inteligencia artificial” para detectar comportamientos inusuales, así como para el procesamiento de pagos, dijo Chang.

Stefik rechazó la forma en que ODINN describe el “Infinity Cube” en su sitio web, donde lo etiqueta como “el superclúster de GPU actual.”

“No sé si lo llamaría un “superclúster,” pero eso es marketing,” dijo Stefik.

ODINN también se refiere al Omnia como un “supercomputador,” un término que, según Stefik, carece de una definición estricta.

“Hay que recordar que se trata de componentes estándar que han rediseñado para adaptarlos a un producto concreto, pero eso es bastante habitual en el mundo de la informática,” afirmó. “No hace todo lo que hay que hacer, pero no sé, me impresionó más de lo que pensaba.”

La actual fiebre por la inteligencia artificial ha creado unos niveles históricos de demanda de potencia informática, ya que las empresas están entrenando modelos e integrándolos en sus flujos de trabajo.

Con ello, la demanda energética de los centros de datos en Estados Unidos podría alcanzar los 106 gigavatios en 2035, más del doble de los niveles actuales, que rondan los 40 gigavatios, según un análisis de Bloomberg.

El máximo histórico de demanda energética de California, en medio de una ola de calor similarmente récord en 2022, fue de 52 gigavatios. Sin embargo, la proyección futura podría estar inflada si el crecimiento actual de la IA es una “burbuja,” según dijeron expertos del sector energético a Utility Dive, una plataforma de noticias en línea especializada en los sectores de servicios públicos y energía.

En cualquier caso, la rápida expansión de los centros de datos los ha convertido en un tema político polémico, ya que los activistas están preocupados por su elevado consumo energético, las importantes cantidades de agua que se utilizan principalmente para refrigerar los servidores que generan un intenso calor durante su funcionamiento y el correspondiente aumento de los costos de los servicios públicos para los residentes de las zonas donde se construyen los centros.

Data Center Watch, que estudia la oposición local a la construcción de centros de datos, descubrió que 98 billones de dólares en proyectos de centros de datos en Estados Unidos fueron bloqueados o retrasados “en medio de la oposición local” durante el segundo trimestre de 2025.

Liebel sostiene que Omnia elude esa oposición distribuyendo aún más la demanda energética de la IA entre más ubicaciones, sin necesidad de permisos para conectar cada computadora individual. La refrigeración integrada también reduce el costo energético total, afirmó.

“En cinco edificios de Los Ángeles, cada uno de ellos podría tener un Infinity Cube sin necesidad de ningún permiso especial, porque, en realidad, se trata simplemente de varios ordenadores de sobremesa juntos,” explica Liebel.

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